Bioinformàtica

GINYS-CRG-006

PRBB (Parc de Recerca Biomèdica de Barcelona) Building
Doctor Aiguader, 88
08003 Barcelona
Spain
Room L460

La Unitat de Bioinformàtica ofereix als investigadors del CRG-CNAG/PRBB i d'organitzacions externes serveis de consulta, planificació de NGS i altres experiments genòmics, processament de dades de NGS, anàlisi i gestió, desenvolupament de programari i bases de dades, formació en bioinformàtica i accés a recursos informàtics d'alt rendiment. al CRG. La Unitat treballa en sinergia amb la Unitat de Genòmica i la Unitat de Tecnologies de Proteïnes i Cribratge Biomolecular (BMS-PT) per donar suport als usuaris que utilitzen tecnologies de seqüenciació d'alt rendiment, des de la planificació d'un experiment fins al lliurament de resultats oportuns i fiables. Pàgina web de la unitat a les facilities del CRG

Serveis

GENÒMICA
  • Ensamblatge basat en referència i de novo de genomes eucariotes i procariotes.
  • Reseqüenciació del genoma i avaluació de la qualitat dels conjunts del genoma.
  • ChIP-seq (TFs, modificacions d’histona): trucada de pic, anàlisi d’unió diferencial entre grups de mostres, anotació de pic.
  • Anàlisi de l’exoma sencer i del genoma sencer: trucada de variants, CNV.
  • Identificació i anotació de variants estructurals d’ADN per a malalties humanes comunes i rares: anàlisi individual i familiar, mutacions del gen conductor del càncer.
  • Comparació de genomes.
  • Anotació funcional del genoma: predicció de gens ab initio, anotació de gens, transcripcions, motius d’ADN, promotors i altres elements reguladors de l’ADN.
  • Anàlisi de 5C, Hi-C, ATAC-seq i altres dades d’alt rendiment.
TRANSCRIPTOMICA
  • Ensamblatge de nou i basat en referència de transcriptomes eucariotes i procariotes.
  • Anotació funcional del transcriptoma: predicció de gens ab initio, anotació de gens, transcripcions, motius d’ADN, promotors i altres elements reguladors.
  • Crida de variants a partir de dades de seqüenciació del transcriptoma.
  • Anàlisi de microarrays comercials i personalitzats: gens expressats de manera diferencial, comparació de grups.
  • ARN-seq per a ARNm: descobriment de noves transcripcions, gens/transcripcions expressats de manera diferent.
  • Anàlisi funcional de gens/transcripcions expressats de manera diferencial: termes d’ontologia gènica, motius d’ADN i anàlisi d’enriquiment de vies.
  • ARN-seq per a ARN petit i no codificant: expressió diferencial, descobriment de nous microRNAs, predicció d’objectius de microRNA.
  • Anàlisi de PCR en temps real d’OpenArray i altres dades experimentals d’alt rendiment.
  • Identificació dels efectes del lot i visualització de dades i resultats: agrupació jeràrquica, mapes de calor, dendrogrames, gràfics de volcans, anàlisi de components principals per a la (des)similaritat global entre experiments.
  • Seqüenciació basada en diana d’ARN: RIP-seq, iCLIP, CLIP-seq i altres.
  • Anàlisi de repertoris de cèl·lules B i T (repertoris de receptors immunitaris adaptatius, o AIRR) a partir de dades de seqüenciació d’alt rendiment: assignació d’al·lels de línia germinal, identificació de clons, visualització de freqüències clonals.
METAGENÒMICA
  • Anàlisi de l’amplicó (gens de l’ARNr 16S), dades de seqüenciació del genoma sencer i del transcriptoma.
  • Identificació de comunitats microbianes, diversitat taxonòmica i abundància a nivells de gènere, família, ordre, classe, fílum.
  • Conservació i abundància de mòduls funcionals de gens bacterians i vies bioquímiques.
  • Estimació de la diversitat microbiana i cobertura de seqüències.
  • Predicció ORF i anotació funcional.
  • Anàlisi filogenètica.
  • Anàlisi comparativa de mostres: perfils microbians, termes d’ontologia genètica, anàlisis metabòliques i de vies.
PROTEÒMICA I BIOINFORMÀTICA ESTRUCTURAL
  • Predicció i anotació funcional de proteïnes.
  • Anàlisi dels efectes dels SNP i altres variacions sobre l’estructura i la funció de les proteïnes.
  • Alineació de múltiples seqüències.
  • Assignació d’ortòlegs i paralogs.
  • Anàlisi filogenètica i construcció d’arbres.
  • Comparació d’estructura de proteïnes i modelització d’homologia 3D.
  • Acoblament 3D proteïna-proteïna i proteïna-lligant.
  • Predicció d’epítops de cèl·lules B i T.
BASES DE DADES, LLOCS WEB I PROGRAMARI

Tenim una àmplia experiència en disseny, desenvolupament i suport dels següents recursos bioinformàtics (consulteu els nostres projectes relacionats aquí):

  • Bases de dades: relacionals i NoSQL.
  • Llocs web per enviar, cercar i anàlisi de dades.
  • Eines web.
  • LIMSs (Laboratory Information Management System) per a la gestió de les operacions del laboratori, el flux de dades i la comunicació amb usuaris i col·laboradors externs.
  • Avaluació i benchmarking de programari.
  • Desenvolupament de programari: scripts bioinformàtics; canonades de processament i anàlisi de dades; aplicacions web de bioinformàtica integradora; navegadors personalitzats del genoma.
  • Conduccions NextFlow.
  • Solucions d’integració de dades externes i internes.
ALTRES

Si us plau, poseu-vos en contacte amb nosaltres amb qualsevol problema de bioinformàtica que tingueu, encara que no encaixi amb els que figuren als nostres serveis. Formant part de diverses comunitats i aliances bioinformàtiques podem trobar la solució o experts en la matèria. Entre els serveis personalitzats i addicionals que oferim són els següents:

  • Suport en el disseny i anàlisi d’experiments NGS personalitzats.
  • Anàlisi i gràfics estadístics: scripts R, estadística descriptiva i inferida, prova d’hipòtesis, estimació de la mida de la mostra, PCA, agrupació, regressió lineal, correlació, ANOVA.
  • Formació individual.
  • Enviament de dades a GEO, ArrayExpress, SRA i altres dipòsits de dades públiques.
  • Explotar bases de dades públiques i publicacions i reanalitzar les dades publicades.
  • Preparació del manuscrit: mètodes d’escriptura, resultats, interpretació i visualització dels resultats.
  • Subvencions: mètodes d’escriptura, metodologia de gestió i intercanvi de dades, disseny d’anàlisis experimentals i bioinformàtiques, obtenció de resultats preliminars, interpretació de resultats.

Equipament

Software
Master of Pores: Nextflow pipeline for analysis of direct RNA Nanopore reads (https://github.com/biocorecrg/master_of_pores)
FA-nf (functional annotation): NextFlow pipeline for functional annotation of proteins from non-model organisms based on InterPro and Blast (https://github.com/guigolab/FA-nf)
HiC-inspector: High-throughput conformation capture (Hi-C) allows to study the three-dimensional architecture of whole genomes through the detection of long range chromosomal interactions (https://github.com/HiC-inspector/HiC-inspector)
Indrop-Flow: Indrops analysis pipeline based on DropEST (https://github.com/biocorecrg/indrop)
Mothur procedures: Shell scripts for processing ITS (fungi) and 16S rRNA (bacteria) amplicon sequencing data (MiSeq) in mothur. (https://github.com/biocorecrg/microbiome_procedures)
TEQC: R package for Quality control of target capture experiments (https://www.bioconductor.org/packages/devel/bioc/html/TEQC.html)
Transcriptome assembly: Nextflow pipeline for de novo transcriptome assembly and annotation based on Trinity and Transdecoder (https://github.com/biocorecrg/transcriptome_assembly)

 

Equipment
  • Linux cluster with 3020 cores for computing and more than 200 compute nodes and servers.
  • Univa Grid Engine batch queuing system
  • 87 compute nodes with 2 Intel Xeon E5-2680 20M Cache 8 core at 2.70 Ghz, 128 GB memory
  • 56 compute nodes with 2 Intel Xeon E5530 4 core at 2.40GHz, 48 GB memory
  • High memory compute node with 2 processor Intel Xeon E5-2699 v4 22 core at 2.20GHz, 1 TB memory
  • High memory compute node: with 8 processor Intel Xeon E7450 6 core at 2.40 GHz, 512GB memory
  • High memory compute node with 4 processors Intel Xeon E7540 6 core at 2.00 GHz, 256 GB memory
  • 60 heterogeneous compute nodes with different hardware specifications
  • 4.5 PB of storage EMC-Isilon, DDN and Nexsan​

Personal

Cap de la Unitat
Julia Ponomarenko | julia.ponomarenko@crg.eu | ORCID | Pàgina PRC

Publicacions

Selective cleavage of ncRNA and antiviral activity by RNase2/EDN in THP1-induced macrophages
Lu Lu, Jiarui Li, Ranlei Wei, Irene Guidi, Luca Cozzuto, Julia Ponomarenko, Guillem Prats-Ejarque, Ester Boix
Cellular and molecular life sciences: CMLS.
LCOR mediates interferon-independent tumor immunogenicity and responsiveness to immune-checkpoint blockade in triple-negative breast cancer
Iván Pérez-Núñez, Catalina Rozalén, José Ángel Palomeque, Irene Sangrador, Mariona Dalmau, Laura Comerma, Anna Hernández-Prat, David Casadevall, Silvia Menendez, Daniel Dan Liu, Minhong Shen, Jordi Berenguer, Irene Rius Ruiz, Raul Peña, José Carlos Montañés, M. Mar Albà, Sarah Bonnin, Julia Ponomarenko, Roger R. Gomis, Juan Miguel Cejalvo, Sonia Servitja, Diego M. Marzese, Lluis Morey, Leonie Voorwerk, Joaquín Arribas, Begoña Bermejo, Marleen Kok, Lajos Pusztai, Yibin Kang, Joan Albanell, Toni Celià-Terrassa
Nature Cancer
Coordinated post-transcriptional control of oncogene-induced senescence by UNR/CSDE1
Rosario Avolio, Marta Inglés-Ferrándiz, Annagiulia Ciocia, Olga Coll, Sarah Bonnin, Tanit Guitart, Anna Ribó, Fátima Gebauer
Cell Reports

CENTRE

CRG - Centre de Regulació Genòmica

Parc de Recerca Biomèdica de Barcelona (PRBB)
Dr. Aiguader, 88

08003 Barcelona http://www.crg.eu/

COMPARTIDA AMB

ÀMBITS RIS3CAT

  • Sistema educatiu i de generació de coneixement
  • Sistema industrial
  • Sistema sociosanitari

CATEGORIES

  • EQUIPAMENT TECNOLÒGIC
    • Genòmica
  • TECNOLOGIES DE LA INFORMACIÓ
    • Bioinformàtica

TARIFES I ACCÉS

Nivell de Disponibilitat: Alta
Procediment d’accès:

Obert. Consulteu les condicions.

FACILITIES NETWORKS

BiB – Xarxa Bioinformatica de Catalunya

Bioinformatics Barcelona (BIB) és una associació per a la provisió d'educació i formació, el foment de la recerca avançada, la transferència de coneixement i tecnologia, l'estimulació de la competitivitat i la innovació en el sector industrial, i la dotació d'una major visibilitat com a entitat internacional. BIB neix per cobrir la necessitat de generar sinergies entre la biologia i la informàtica, per a una unió més forta entre aquestes àrees i per al desenvolupament de programes d'educació i formació d'alta qualitat en la creació de talent bioinformàtic.

Reach: Catalonia
Estat: Activa
Finançament: Associació (IPSFL)
INB – Plataforma de Bioinformàtica
Proporcionar recursos bioinformàtics bàsics de classe mundial a la comunitat nacional i internacional de recerca en ciències de la vida en camps clau com ara la genòmica funcional, la transcriptòmica amb ARN-Seq, el genotipat, la medicina genòmica i les simulacions de dinàmica molecular. Proporcionar una plataforma de serveis bàsics integrats de bioinformàtica a la comunitat investigadora. Facilitar la participació coordinada de grups de bioinformàtica en projectes nacionals i internacionals de gran envergadura que requereixen i es beneficien d'equips estretament col·laboradors que es coneixen i estan acostumats a treballar conjuntament.
Reach: Spain
Estat: Activa
Finançament: ISCIII
CERCA - Ginys