Bioinformática

GINYS-CRG-006
Julia Ponomarenko
Responsable de la unidad

PRBB (Parc de Recerca Biomèdica de Barcelona) Building
Doctor Aiguader, 88
08003 Barcelona
Spain
Room L460

La Unidad de Bioinformática ofrece a los investigadores del CRG-CNAG/PRBB y de organizaciones externas servicios de consulta, planificación de NGS y otros experimentos genómicos, procesamiento de datos de NGS, análisis y gestión, desarrollo de software y bases de datos, formación en bioinformática y acceso a recursos informáticos de alto rendimiento. en el CRG. La Unidad trabaja en sinergia con la Unidad de Genómica y la Unidad de Tecnologías de Proteínas y Cribado Biomolecular (BMS-PT) para apoyar a los usuarios que utilizan tecnologías de secuenciación de alto rendimiento, desde la planificación de un experimento hasta el entrega de resultados oportunos y fiables. Web de la unidad en las facilidades del CRG.

Servicios

GENÓMICA
  • Ensamblaje basado en referencia y de novo de genomas eucariotas y procariotas.
  • Resecuenciación del genoma y evaluación de la calidad de los conjuntos del genoma.
  • ChIP-seq (TFs, modificaciones de histona): llamada de pico, análisis de unión diferencial entre grupos de muestras, anotación de pico.
  • Análisis del exoma entero y del genoma entero: llamada de variantes, CNV.
  • Identificación y anotación de variantes estructurales de ADN para enfermedades humanas comunes y raras: análisis individual y familiar, mutaciones del gen conductor del cáncer.
  • Comparación de genomas.
  • Anotación funcional del genoma: predicción de genes ab initio, anotación de genes, transcripciones, motivos de ADN, promotores y otros elementos reguladores del ADN.
  • Análisis de 5C, Hi-C, ATAC-seq y otros datos de alto rendimiento.
TRANSCRIPTOMICA
  • Ensamblaje de nuevo y basado en referencia de transcriptomas eucariotas y procariotas.
  • Anotación funcional del transcriptoma: predicción de genes ab initio, anotación de genes, transcripciones, motivos de ADN, promotores y otros elementos reguladores.
  • Llamamiento de variantes a partir de datos de secuenciación del transcriptoma.
  • Análisis de microarrays comerciales y personalizados: nada expresados ​​de manera diferencial, comparación de grupos.
  • ARN-seq para ARNm: descubrimiento de nuevas transcripciones, genes/transcripciones expresados ​​de forma diferente.
  • Análisis funcional de genes/transcripciones expresados ​​de manera diferencial: términos de ontología génica, motivos de ADN y análisis de enriquecimiento de vías.
  • ARN-seq para ARN pequeño y no codificante: expresión diferencial, descubrimiento de nuevos microRNAs, predicción de objetivos de microRNA.
  • Análisis de PCR en tiempo real de OpenArray y otros datos experimentales de alto rendimiento.
  • Identificación de los efectos del lote y visualización de datos y resultados: agrupación jerárquica, mapas de calor, dendrogramas, gráficos de volcanes, análisis de componentes principales para la (des)similaridad global entre experimentos.
  • Secuenciación basada en diana de ARN: RIP-seq, iCLIP, CLIP-seq y otros.
  • Análisis de repertorios de células B y T (repertorios de receptores inmunitarios adaptativos, o AIRR) a partir de datos de secuenciación de alto rendimiento: asignación de alelos de línea germinal, identificación de clones, visualización de frecuencias clonales.
METAGENÓMICA
  • Análisis del amplicón (genes del ARNr 16S), datos de secuenciación del genoma entero y del transcriptoma.
  • Identificación de comunidades microbianas, diversidad taxonómica y abundancia a niveles de género, familia, orden, clase, filo.
  • Conservación y abundancia de módulos funcionales de genes bacterianos y vías bioquímicas.
  • Estimación de la diversidad microbiana y cobertura de secuencias.
  • Predicción ORF y anotación funcional.
  • Análisis filogenético.
  • Análisis comparativo de muestras: perfiles microbianos, términos de ontología genética, análisis metabólicos y de vías.
PROTEÓMICA Y BIOINFORMÁTICA ESTRUCTURAL
  • Predicción y anotación funcional de proteínas.
  • Análisis de los efectos de los SNP y otras variaciones sobre la estructura y función de las proteínas.
  • Alineación de múltiples secuencias.
  • Asignación de ortólogos y paralogos.
  • Análisis filogenético y construcción de árboles.
  • Comparación de estructura de proteínas y modelización de homología 3D.
  • Acoplamiento 3D proteína-proteína y proteína-atando.
  • Predicción de epítopos de células B y T.
BASES DE DATOS, SITIOS WEB Y SOFTWARE

Tenemos una amplia experiencia en diseño, desarrollo y soporte de los siguientes recursos bioinformáticos (consulte nuestros proyectos relacionados aquí):

  • Bases de datos: relacionales y NoSQL.
  • Sitios web para enviar, buscar y análisis de datos.
  • Herramientas web.
  • LIMSs (Laboratory Information Management System) para la gestión de las operaciones del laboratorio, el flujo de datos y la comunicación con usuarios y colaboradores externos.
  • Evaluación y benchmarking de software.
  • Desarrollo de software: scripts bioinformáticos; tuberías de procesamiento y análisis de datos; aplicaciones web de bioinformática integradora; navegadores personalizados del genoma.
  • Conducciones NextFlow.
  • Soluciones de integración de datos externos e internos.
OTROS

Por favor, póngase en contacto con nosotros con cualquier problema de bioinformática que tenga, aunque no encaje con los que figuran en nuestros servicios. Formando parte de diversas comunidades y alianzas bioinformáticas podemos encontrar la solución o expertos en la materia. Entre los servicios personalizados y adicionales que ofrecemos son los siguientes:

  • Apoyo en el diseño y análisis de experimentos NGS personalizados.
  • Análisis y gráficos estadísticos: scripts R, estadística descriptiva e inferida, prueba de hipótesis, estimación del tamaño de la muestra, PCA, agrupación, regresión lineal, correlación, ANOVA.
  • Formación individual.
  • Envío de datos a GEO, ArrayExpress, SRA y otros repositorios de datos públicos.
  • Explotar bases de datos públicas y publicaciones y reanalizar los datos publicados.
  • Preparación del manuscrito: métodos de escritura, resultados, interpretación y visualización de los resultados.
  • Subvenciones: métodos de escritura, metodología de gestión e intercambio de datos, diseño de análisis experimentales y bioinformáticos, obtención de resultados preliminares, interpretación de resultados.

Equipos

Software
Master of Pores: Nextflow pipeline for analysis of direct RNA Nanopore reads (https://github.com/biocorecrg/master_of_pores)
FA-nf (functional annotation): NextFlow pipeline for functional annotation of proteins from non-model organisms based on InterPro and Blast (https://github.com/guigolab/FA-nf)
HiC-inspector: High-throughput conformation capture (Hi-C) allows to study the three-dimensional architecture of whole genomes through the detection of long range chromosomal interactions (https://github.com/HiC-inspector/HiC-inspector)
Indrop-Flow: Indrops analysis pipeline based on DropEST (https://github.com/biocorecrg/indrop)
Mothur procedures: Shell scripts for processing ITS (fungi) and 16S rRNA (bacteria) amplicon sequencing data (MiSeq) in mothur. (https://github.com/biocorecrg/microbiome_procedures)
TEQC: R package for Quality control of target capture experiments (https://www.bioconductor.org/packages/devel/bioc/html/TEQC.html)
Transcriptome assembly: Nextflow pipeline for de novo transcriptome assembly and annotation based on Trinity and Transdecoder (https://github.com/biocorecrg/transcriptome_assembly)

 

Equipment
  • Linux cluster with 3020 cores for computing and more than 200 compute nodes and servers.
  • Univa Grid Engine batch queuing system
  • 87 compute nodes with 2 Intel Xeon E5-2680 20M Cache 8 core at 2.70 Ghz, 128 GB memory
  • 56 compute nodes with 2 Intel Xeon E5530 4 core at 2.40GHz, 48 GB memory
  • High memory compute node with 2 processor Intel Xeon E5-2699 v4 22 core at 2.20GHz, 1 TB memory
  • High memory compute node: with 8 processor Intel Xeon E7450 6 core at 2.40 GHz, 512GB memory
  • High memory compute node with 4 processors Intel Xeon E7540 6 core at 2.00 GHz, 256 GB memory
  • 60 heterogeneous compute nodes with different hardware specifications
  • 4.5 PB of storage EMC-Isilon, DDN and Nexsan​

Personal

Julia Ponomarenko | julia.ponomarenko@crg.eu | ORCID | Página PRC

Publicaciones

Selective cleavage of ncRNA and antiviral activity by RNase2/EDN in THP1-induced macrophages
Lu Lu, Jiarui Li, Ranlei Wei, Irene Guidi, Luca Cozzuto, Julia Ponomarenko, Guillem Prats-Ejarque, Ester Boix
Cellular and molecular life sciences: CMLS.
LCOR mediates interferon-independent tumor immunogenicity and responsiveness to immune-checkpoint blockade in triple-negative breast cancer
Iván Pérez-Núñez, Catalina Rozalén, José Ángel Palomeque, Irene Sangrador, Mariona Dalmau, Laura Comerma, Anna Hernández-Prat, David Casadevall, Silvia Menendez, Daniel Dan Liu, Minhong Shen, Jordi Berenguer, Irene Rius Ruiz, Raul Peña, José Carlos Montañés, M. Mar Albà, Sarah Bonnin, Julia Ponomarenko, Roger R. Gomis, Juan Miguel Cejalvo, Sonia Servitja, Diego M. Marzese, Lluis Morey, Leonie Voorwerk, Joaquín Arribas, Begoña Bermejo, Marleen Kok, Lajos Pusztai, Yibin Kang, Joan Albanell, Toni Celià-Terrassa
Nature Cancer
Coordinated post-transcriptional control of oncogene-induced senescence by UNR/CSDE1
Rosario Avolio, Marta Inglés-Ferrándiz, Annagiulia Ciocia, Olga Coll, Sarah Bonnin, Tanit Guitart, Anna Ribó, Fátima Gebauer
Cell Reports

CENTRO

CRG - Centre de Regulació Genòmica

Parc de Recerca Biomèdica de Barcelona (PRBB)
Dr. Aiguader, 88

08003 Barcelona http://www.crg.eu/

COMPARTIDA CON

ÁMBITOS RIS3CAT

  • Sistema educativo y de generación de conocimiento
  • Sistema industrial
  • Sistema sociosanitario

CATEGORÍAS

  • EQUIPAMIENTO TECNOLÓGICO
    • Genómica
  • TECNOLOGIAS DE LA INFORMACIÓN
    • Bioinformática

TARIFAS Y ACCESO

Nivel de disponibilidad: Alta
Procedimiento de Acceso:

Abierto. Consultar las condiones.

FACILITIES NETWORKS

BiB – Xarxa Bioinformatica de Catalunya

Bioinformatics Barcelona (BIB) es una asociación para la provisión de educación y formación, el fomento de la investigación avanzada, la transferencia de conocimiento y tecnología, la estimulación de la competitividad y la innovación en el sector industrial, y la dotación de una mayor visibilidad como entidad internacional. BIB nace para cubrir la necesidad de generar sinergias entre la biología y la informática, para una mayor unión entre estas áreas y para el desarrollo de programas de educación y formación de alta calidad en la creación de talento bioinformático.

Reach: Catalonia
Estado: Activa
INB – Plataforma de Bioinformática
Proporcionar recursos bioinformáticos básicos de clase mundial a la comunidad nacional e internacional de investigación en ciencias de la vida en campos clave como la genómica funcional, la transcriptómica con ARN-Seq, el genotipado, la medicina genómica y las simulaciones de dinámica molecular. Proporcionar una plataforma de servicios básicos integrados de bioinformática en la comunidad investigadora. Facilitar la participación coordinada de grupos de bioinformática en proyectos nacionales e internacionales de gran envergadura que requieren y benefician de equipos estrechamente colaboradores que se conocen y están acostumbrados a trabajar conjuntamente.
Reach: Spain
Estado: Activa
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